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隨著越來越多的人生活在城鎮(zhèn)中，智慧城市的實施對于促進可持續(xù)發(fā)展、應(yīng)對日益嚴峻的城市化挑戰(zhàn)和提高整體生活質(zhì)量變得至關(guān)重要。
但什么是智慧城市？它們是如何工作的？
智慧城市是一個技術(shù)現(xiàn)代化的城市區(qū)域，它主要使用信息和通信技術(shù)來開發(fā)和部署應(yīng)對各種城市化挑戰(zhàn)的可持續(xù)實踐。例如，智慧城市可以幫助社區(qū)簡化垃圾收集、減少交通流量并改善空氣質(zhì)量。通過收集和分析各種數(shù)據(jù)點，可以優(yōu)化城市的基礎(chǔ)設(shè)施。
事實上，目前我們已經(jīng)朝著實現(xiàn)這一目標邁出了一大步。無人駕駛汽車消耗更少的能源或使用更少的電池電量，從而減少空氣污染，Waymo、Zoox 和 Cruise 等公司已經(jīng)在特定城市提供這些類型的車輛。
那么，我們?nèi)绾卫^續(xù)向前發(fā)展，并采用更多的實地技術(shù)來為智慧城市提供動力呢？關(guān)鍵是正確的地理空間數(shù)據(jù)。
地理空間數(shù)據(jù)——內(nèi)容及原因
地理空間數(shù)據(jù)是描述位于地球表面上或地球表面附近的物體、事件和其他特征的信息。就城市和城市規(guī)劃而言，這些數(shù)據(jù)可能看起來像行人活動、交通模式和建筑工程。這里的關(guān)鍵是這些數(shù)據(jù)是動態(tài)的——通過各種傳感器、衛(wèi)星和其他收集方法，我們能夠獲取實時信息，這有助于自主技術(shù)盡可能高效和準確，同時也使數(shù)據(jù)分析師能夠發(fā)現(xiàn)趨勢，否則將無法實現(xiàn)。
從特征識別和圖像分類到對象跟蹤和 LiDAR 注釋，地理空間數(shù)據(jù)支持基于地理參考信息的部署技術(shù)，并提供技術(shù)運行環(huán)境的詳細地圖。為了使這張地圖盡可能準確，它需要反映它所代表的區(qū)域發(fā)生的所有變化。
通過收集來自各種傳感器的實時輸入，動態(tài)地理空間數(shù)據(jù)可用于為自主技術(shù)和智慧城市項目提供支持。我們將能夠了解和預(yù)測行人流量何時出現(xiàn)高峰、垃圾收集的最佳節(jié)奏、汽車擁堵的周期規(guī)律、特定或隨機事件對城市運營的影響等等。
超越數(shù)據(jù)收集
雖然數(shù)據(jù)收集很重要，但還有兩個額外的考慮因素有助于改善智慧城市的運營——數(shù)據(jù)共享和強大的注釋。
強大的數(shù)據(jù)注釋是確保我們的自主技術(shù)和系統(tǒng)按預(yù)期工作的關(guān)鍵部分。正確處理邊緣情況和異常情況有助于技術(shù)做出正確的決策并正常運行，即使在新的或不常見的情況下也是如此。
例如，當有體育賽事并且行人交通比平時多時會發(fā)生什么？在這種情況下，可能會有更多的亂穿馬路、人行橫道和汽車擁堵；另外，對公共交通的需求也可能增加。
為了確保技術(shù)和系統(tǒng)不僅在這些類型的場景中正常運行，而且調(diào)整它們的操作以滿足當前的需求，他們需要為這些情況做好準備。構(gòu)建模型以識別邊緣狀態(tài)并表示異常情況，是正確注釋和標記數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。不幸的是，我們不可能知道該技術(shù)將遇到的每一個邊緣情況或異常情況，這就是為什么共享數(shù)據(jù)也很重要的原因。
提供數(shù)據(jù)的傳感器越多，收集的數(shù)據(jù)點就越多，測試的邊緣案例和準備的異常情況就越多——我們的自主技術(shù)就會更好地工作。簡而言之，我們的機器對它們運行的世界了解得越多，它們的運行就越好。這就是為什么對于采用自主技術(shù)的企業(yè)來說共享數(shù)據(jù)如此重要。例如，當你只處理拼圖的一部分時，很難有一個完整的畫面。
如果一個城市是一副完整的圖畫，那么收集的數(shù)據(jù)就是拼圖。如果這些企業(yè)彼此以及與當?shù)卣蚕硭麄兊臄?shù)據(jù)，它可以讓我們的城市達到一個全新的智能水平——變得更加高效和高效。地方政府實體是這個等式的關(guān)鍵部分，必須分擔實現(xiàn)這一愿景的責任，因為他們經(jīng)常了解計劃中的道路變更、建設(shè)計劃和其他可能影響自主技術(shù)功能的關(guān)鍵信息。
智慧城市：我們從這里走向何方
當前，智慧城市還沒有完全成為現(xiàn)實，但我們比以往任何時候都更接近。重要的是要認識到，我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段，僅僅邁出了將自主技術(shù)應(yīng)用于該領(lǐng)域的第一步。標準化的協(xié)議和法規(guī)尚未建立，但如果我們希望得到廣泛采用，它將是該過程的關(guān)鍵部分。
但是，各參與方仍在不懈努力。中國已經(jīng)開發(fā)出與無人駕駛汽車對話的智能道路，美國密歇根州正在開發(fā)一條40 英里的 CAV 走廊。我們已經(jīng)開始采用為智慧城市提供支持所需的技術(shù)類型。從這里開始，我們有責任提供所需的數(shù)據(jù)，以充分支持準確有效的技術(shù)，從而改善我們的基礎(chǔ)設(shè)施、效率和生活質(zhì)量。
本文作者：Jeff Mills 是 iMerit 的首席營收官
