文章轉(zhuǎn)載來源《千家網(wǎng)》
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常被混淆，特別是因為它們經(jīng)常被放在一起討論。但實際上，它們代表著兩個截然不同的技術(shù)領(lǐng)域，而且經(jīng)常重疊。
大數(shù)據(jù)包含大量的信息。這些數(shù)據(jù)隨后被社交媒體網(wǎng)絡(luò)等組織和其他企業(yè)收集，并用于各種項目，如預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)項目。它使用支持大數(shù)據(jù)分析的工具進行處理。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用“四個V”來幫助我們概念化大數(shù)據(jù)：體積、速度、多樣性和準確性。
體積
體積指的是數(shù)據(jù)集的大小。通常這些數(shù)據(jù)可以大到TB，甚至更大。由于龐大的數(shù)據(jù)量，需要以非常具體的方式處理和分析這些數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的存儲技術(shù)無法存儲這些數(shù)據(jù)。這意味著大數(shù)據(jù)集無法與普通處理器一起工作。
速度
速度指的是數(shù)據(jù)生成的速度。高速數(shù)據(jù)需要專業(yè)的處理技術(shù)。例如，社交媒體每天都被難以置信的高速度的帖子轟炸。
高容量、高速度和高多樣性的數(shù)據(jù)必須用先進的工具進行分析和處理，以揭示未來可以使用的信息。
不同種類
大數(shù)據(jù)可以以各種各樣的形式出現(xiàn)，從社交媒體帖子和網(wǎng)站等在線數(shù)據(jù)，到更傳統(tǒng)的個人數(shù)據(jù)，如電話號碼和地址。
大數(shù)據(jù)來源的多樣性通常可以分為三類：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。
真實性
準確性指的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。高準確性數(shù)據(jù)是對分析有價值的記錄，它們在整體結(jié)果中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，低準確性的數(shù)據(jù)通常包含大量無意義或低效用的數(shù)據(jù)。這意味著，首先要對其進行篩選，以提取有用的信息。
什么是物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)連接、數(shù)據(jù)處理和分析的。它描述了物理對象的網(wǎng)絡(luò)，它們使用特殊的軟件和傳感器通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設(shè)備和系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。例如智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖，這些工具也包括工業(yè)工具。
在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)代最重要的技術(shù)之一。這些聯(lián)網(wǎng)傳感器提供了豐富的數(shù)據(jù)集，企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)使用。它可以幫助企業(yè)提高操作的安全性和效率，跟蹤資產(chǎn)，并減少手工流程。
這些機器的數(shù)據(jù)可用于預(yù)測事件，例如設(shè)備何時發(fā)生故障。這為制造商提供了足夠的時間恢復(fù)和運行，減少了停機時間。
想要收集更多客戶行為信息的研究人員也可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。然而，這必須在法律范圍內(nèi)，因為保護客戶的隱私和安全是至關(guān)重要的。處理客戶數(shù)據(jù)的視頻游戲和主機公司等企業(yè)需要利用安全的游戲解決方案，以便客戶能夠安全、放心地享受娛樂服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)有很多好處，比如：
監(jiān)督經(jīng)營方式
提高員工生產(chǎn)力
分析客戶行為
改善客戶體驗
ESG性能分析
做出更充分的商業(yè)決策
創(chuàng)造更多收益
物聯(lián)網(wǎng)如何影響大數(shù)據(jù)
就大數(shù)據(jù)而言，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有價值的數(shù)據(jù)。這是因為它與物理設(shè)備相連，這意味著企業(yè)可以訪問有關(guān)其設(shè)備及其使用方式的更詳細信息。
如果我們以“智能家居”為例，其中包括具有此類數(shù)據(jù)的小工具和技術(shù)，那么可以監(jiān)控的內(nèi)容包括：
家里的溫濕度
房子里的空氣質(zhì)量
家庭設(shè)備之間的能源使用情況
活動水平和行為模式
所有這些數(shù)據(jù)對企業(yè)都很有價值，因為它們是自動收集和分析的，因此浪費的數(shù)據(jù)更少。
更重要的是，許多物聯(lián)網(wǎng)平臺也使用機器學(xué)習(xí)來收集數(shù)據(jù)流。然后它將把這些數(shù)據(jù)集聯(lián)系起來并進行分析。物聯(lián)網(wǎng)實時收集和分析數(shù)據(jù)。這意味著洞察可以更快地獲得，而且往往更準確。
能夠使用收集到的所有數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)提供更有用的、可操作的見解。反過來，這可以幫助產(chǎn)生更高的投資回報。
企業(yè)如何使用物聯(lián)網(wǎng)生成的大數(shù)據(jù)？
那么，企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)呢?重要的是要記住，大多數(shù)企業(yè)將不得不調(diào)整和發(fā)展其技術(shù)，以便能夠整理大量數(shù)據(jù)，以便從大數(shù)據(jù)的許多見解中獲益。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將能夠向企業(yè)發(fā)送信息，包括活動和行為等信息。一旦企業(yè)接收到這些數(shù)據(jù)，就需要將其存儲在能夠處理如此龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)的平臺上。
然后，企業(yè)可以在開發(fā)產(chǎn)品、分析客戶行為、反思產(chǎn)品發(fā)布和其他很多事情時參考這些數(shù)據(jù)。
最重要的是，這些信息是安全存儲的，企業(yè)可以在需要時隨時訪問。
總結(jié)
是時候開始用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù)了。如果想要深入了解客戶基礎(chǔ)和行為的話，那么答案可能在于收集準確的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)肯定能幫上忙。
我們已經(jīng)開始看到數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)在使用專業(yè)技術(shù)和技術(shù)高效、有效地分析大量數(shù)據(jù)集方面的巨大影響。在收集和分析數(shù)據(jù)方面，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)集成似乎是前進的方向。
