文章轉(zhuǎn)載來(lái)源《千家網(wǎng)》
企業(yè)和整個(gè)社會(huì)繼續(xù)轉(zhuǎn)向技術(shù)來(lái)解決世界上一些最大的挑戰(zhàn)。例如，醫(yī)療保健行業(yè)正在利用云、邊緣和人工智能來(lái)更好地監(jiān)測(cè)患者；交通行業(yè)正在利用云、邊緣和人工智能來(lái)更好地管理交通；石油和天然氣行業(yè)正在利用云、邊緣和人工智能來(lái)遠(yuǎn)程監(jiān)控資產(chǎn)。IT運(yùn)營(yíng)在過(guò)去的三年里有了很大的發(fā)展，高層領(lǐng)導(dǎo)和IT決策者優(yōu)先考慮IT轉(zhuǎn)型以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。一個(gè)積極的觀察是，印度的企業(yè)正在從白板上轉(zhuǎn)向?qū)嵤Ｔ跀?shù)字化速度加快的背景下，數(shù)字進(jìn)步繼續(xù)獲得動(dòng)力，以下是預(yù)計(jì)將在2023年改變企業(yè)的六個(gè)關(guān)鍵IT趨勢(shì)。
5G將改造IT基礎(chǔ)設(shè)施——在印度部署5G將促進(jìn)IT服務(wù)。云、邊緣和人工智能等技術(shù)將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生重大影響。遷移到云端以有效管理工作負(fù)載的組織將需要先進(jìn)的企業(yè)IT解決方案來(lái)利用新的和新興的技術(shù)。隨著5G帶來(lái)高速網(wǎng)絡(luò)以更快地處理數(shù)據(jù)，企業(yè)現(xiàn)在有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化，并體驗(yàn)增強(qiáng)的性能，以補(bǔ)充物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、體驗(yàn)式平臺(tái)等技術(shù)進(jìn)步。
對(duì)邊緣、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的需求增加——5G網(wǎng)絡(luò)的速度比4G快10倍左右。這將增加實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，使邊緣計(jì)算成為尋求更快洞察力的企業(yè)更可行的選擇。以制造業(yè)為例，5G和邊緣技術(shù)在推動(dòng)“智能工廠”方面具有巨大潛力。與人工智能相結(jié)合，邊緣將實(shí)現(xiàn)智能制造流程的自主性，使配備物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)械能夠識(shí)別故障并及時(shí)傳輸信號(hào)。
零信任的采用增加——在混合工作和快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，傳統(tǒng)的邊界安全將無(wú)法保護(hù)組織免受網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的侵害，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)犯罪分子在針對(duì)易受攻擊的組織的方法上具有創(chuàng)新性。預(yù)計(jì)到2023年，網(wǎng)絡(luò)犯罪將使全球損失約8萬(wàn)億美元，因此保護(hù)遠(yuǎn)程環(huán)境至關(guān)重要。這就是零信任模型將變得更加突出的地方——消除攻擊面，防止橫向移動(dòng)并降低復(fù)雜性。其還為企業(yè)配備了人工智能驅(qū)動(dòng)的威脅檢測(cè)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)保護(hù)控制，以提高核心IT和安全性。安全第一思想的興起將使企業(yè)能夠采用零信任架構(gòu)，最大限度地減少特權(quán)和訪問(wèn)，并消除傳統(tǒng)邊界安全方法的不足，同時(shí)確?，F(xiàn)代云環(huán)境的安全。
企業(yè)將受益于即服務(wù)——ITDM一直在尋找減少基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性并獲得最終靈活性的途徑。像聯(lián)想TruScale這樣的一切即服務(wù)(XaaS)產(chǎn)品使各種規(guī)模的企業(yè)能夠通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新解決方案加速I(mǎi)T轉(zhuǎn)型，并采用無(wú)風(fēng)險(xiǎn)、無(wú)意外、現(xiàn)收現(xiàn)付模式。隨著“即服務(wù)”在2023年越來(lái)越突出，企業(yè)將利用所需的靈活性和可擴(kuò)展性來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力，并管理其資本支出和運(yùn)營(yíng)支出。例如，在繁忙期間，電子商務(wù)企業(yè)在管理最大流量時(shí)可能面臨停機(jī)。通過(guò)現(xiàn)收現(xiàn)付模式，企業(yè)可以輕松地?cái)U(kuò)大或縮小規(guī)模，以管理節(jié)日或大型折扣銷(xiāo)售期間的動(dòng)態(tài)流量負(fù)載
可持續(xù)計(jì)算——IT基礎(chǔ)設(shè)施的能源需求會(huì)推高成本，同時(shí)也會(huì)增加碳排放。數(shù)據(jù)中心的排放量與全球航空業(yè)的排放量一樣多。企業(yè)已經(jīng)在利用創(chuàng)新的冷卻技術(shù)來(lái)防止能源消耗。數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)，如溫水冷卻和空氣輔助液體冷卻，已經(jīng)成為降低能源消耗的流行方法。十多年來(lái)，聯(lián)想通過(guò)Lenovo Neptune?直接水冷技術(shù)領(lǐng)先于這一趨勢(shì)。Neptune目前處于第五階段，其將行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心效率擴(kuò)展到更廣泛的服務(wù)器，回收溫水循環(huán)以冷卻系統(tǒng)，使客戶能夠減少高達(dá)40%的電力消耗。
GPU將變得更加突出——GPU正在從僅用于游戲擴(kuò)展到加速不同的計(jì)算負(fù)載，最大限度地提高圖形設(shè)計(jì)、虛擬化、人工智能和高性能計(jì)算的性能。配備深度學(xué)習(xí)和超級(jí)樣本的GPU可以自主學(xué)習(xí)，并開(kāi)始消除瓶頸。隨著高性能計(jì)算在管理密集工作負(fù)載方面的日益突出，GPU將在科學(xué)計(jì)算中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。例如，研究人員通過(guò)并行化計(jì)算密集型代碼的部分，利用GPU在高性能計(jì)算工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)可視化。這使得科學(xué)領(lǐng)域的研究人員、科學(xué)家和工程師能夠在很短的時(shí)間內(nèi)虛擬化大數(shù)據(jù)并運(yùn)行模擬，從而更快地進(jìn)行發(fā)現(xiàn)。
根據(jù)NASSCOM的估計(jì)，印度科技行業(yè)在2022財(cái)年超過(guò)了2000億美元。推動(dòng)這種加速的原因是企業(yè)優(yōu)先考慮簡(jiǎn)化的運(yùn)營(yíng)、更快的上市速度以及為客戶提供無(wú)縫的數(shù)字體驗(yàn)。在當(dāng)今的混合環(huán)境中，ITDM正在采用不同的技術(shù)來(lái)提高整體效率并提供價(jià)值，這一趨勢(shì)將在2023年進(jìn)一步加速。
