作者：Darren Wall
商業(yè)4.0領(lǐng)域的組織不斷面臨著更快、更敏銳、更少肥胖和更高效的要求。我們都知道智能城市和智能家居，但完全計算機化和物聯(lián)網(wǎng)支持的智能加工廠并不遙遠。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已經(jīng)證明了在所有行業(yè)中改變組織的潛力。如果執(zhí)行準確，它可以使流程順暢，進一步開發(fā)導航功能，并為合作伙伴、同謀和客戶提供相同的額外激勵。毫不奇怪，這是工業(yè)4.0背后的真正主要推動力——被描繪為“第四個現(xiàn)代”動蕩。
什么是工業(yè)4.0？
工業(yè)4.0暗示了組裝/創(chuàng)造和相關(guān)企業(yè)的計算機化變革過程，以創(chuàng)造更多價值。許多人認為正在進行的高級變革模式與第四次現(xiàn)代劇變非常相似，因此得名。
工業(yè)4.0擔心的是如何通過利用外部階段的進步、開發(fā)油門和IT/OT(功能創(chuàng)新)來改變組裝。這意味著整合網(wǎng)絡(luò)保護、海量信息、AR/VR、分布式計算、機器人化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的最新創(chuàng)新，謹慎地改變傳統(tǒng)的周期和能力。目標是使組織更聰明、更快、更強、更協(xié)調(diào)。
1.大數(shù)據(jù)和分析
事情是這樣的，虛構(gòu)的組織現(xiàn)在產(chǎn)生大量的信息。這可以從物聯(lián)網(wǎng)傳感器、創(chuàng)造量、交易推測、執(zhí)行信息等中產(chǎn)生。他們同樣需要管理一系列感興趣的外部數(shù)據(jù)和因素，例如經(jīng)濟形勢、政府事務(wù)、環(huán)境等。
盡管如此，在真正保存、處理和使用這些信息時，通常會出現(xiàn)一些問題。
從物理上收集、整理和過濾信息，以及匯集知識，總的來說，是一個乏味而又艱難的循環(huán)。更可怕的是，這是對人類潛在思維的誤用，這種思維認為創(chuàng)新在處理大量信息方面是多么富有成效和有能力。大型數(shù)據(jù)和分析設(shè)備正在將企業(yè)活動的這一方面轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N本質(zhì)上漸進發(fā)生的活動，并應(yīng)用了無限擴展的洞察力。
2. 自主機器人
盡管在任何情況下，我們都可能離人形機器人還有一段距離，但擁有類似人類的洞察力和能力，制造機器人的經(jīng)驗令人震驚。先進的機械師現(xiàn)在被廣泛地派去執(zhí)行枯燥的、高精度的任務(wù)，在廣泛的創(chuàng)造線上。自動化高級機械師在裝配方面的潛在優(yōu)勢是廣泛的:
工作不斷創(chuàng)新，假期限制
降低因不安全任務(wù)而受傷的風險
通過快速和獨立的方向，進一步提高了熟練度和效率
今天進一步發(fā)展的高級機制不需要人類管理員。他們可以自我探索，也可以通過迅速增加的數(shù)量和各種各樣的事業(yè)組織和冒險。
3.模擬和數(shù)字孿生
電腦化的孿生是一個真實項目的編程體驗或模型，就像一件組裝硬件或整個辦公室。這些框架最廣泛認可的使用實例是運行旨在區(qū)分缺點和驚人的開發(fā)機會的復制。
它們同樣可以用來運行一個框架或機器如何在明確的條件下運行的預防性試驗。同樣，工人可以在被置于真實環(huán)境之前準備好并被教導使用硬件。當加入人工智能和人工智能創(chuàng)新時，這可能會特別成功。
4.橫向和縱向系統(tǒng)集成
即使是組合也能保證你的設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、自行車和勞動力完美配合。此外，垂直協(xié)調(diào)保證了整個企業(yè)中的各個辦公室都可以訪問和注意到這些創(chuàng)建信息。
最終目標是為需要的個人建立一致的網(wǎng)絡(luò)和協(xié)會范圍的滲透性。這些信息應(yīng)該可以在機器、工人甚至生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)或同事之間訪問和共享。
例如，這種相互聯(lián)系可以幫助為生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的延遲做好準備?；蛘吡硪环矫?，考慮到您的裝配執(zhí)行情況，您可以選擇交易。
5.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)
在裝配環(huán)境中，IIoT最常與收集功能和自然信息的小工具傳感器相連。這些傳感器是基本的信息輸入源，用于照亮不同的垂直領(lǐng)域，并追求制造周期和創(chuàng)新選擇。除了組裝硬件，它同樣適用于您辦公室的框架，例如，空氣過濾，暖通空調(diào)，等等。這種無休止的信息分類和共享實際上支持任何剩余的物聯(lián)網(wǎng)框架。
6. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
也許物聯(lián)網(wǎng)的主要缺點是，你的框架連接得越緊密，潛在的安全風險就越大。任何單一的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可能成為攻擊的潛在部分，從那里它可以迅速傳播到業(yè)務(wù)活動堆棧中任何剩余的設(shè)備和框架。
盡管如此，利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全框架可以緩解這種可能性。目前驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)安全框架影響著進步，例如AI、AI和區(qū)塊鏈，以自然地應(yīng)對攻擊。這些精明的安全框架可以防御各種各樣的攻擊，從社交設(shè)計到勒索軟件到DDoS。
物聯(lián)網(wǎng)組織的各個部分可以被隔離和整理，而無需切斷整個框架。同樣，調(diào)整后的設(shè)計和訪問控制可以進一步提高安全性。
7.云
云伴隨著前所未有的適應(yīng)性、適應(yīng)性和為所有企業(yè)的組織做廣告的速度的保證。云基礎(chǔ)適中、安全、快速，并且預先安排了信息冗余和業(yè)務(wù)發(fā)展措施。
無論是SaaS、CaaS、IaaS還是XaaS，努力都可以重新思考云計算的明確必要性和業(yè)務(wù)周期。云的產(chǎn)生甚至引起了跨地形分散區(qū)域的同步制造。
信息可以以接近巨大的數(shù)量存儲，包括客戶在內(nèi)的所有合作伙伴都可以簡單快速地訪問。從購買者的角度來看，云在速度、可訪問性和穩(wěn)定的質(zhì)量方面提供了各種優(yōu)勢。也降低了獲取、跟上和工作基礎(chǔ)時的成本。
8.增材制造（AM）
AM是3D打印的現(xiàn)代創(chuàng)作名稱。3D打印本身是通過在層中添加更多材料來組裝物品的最常見方式。電腦輔助設(shè)計(CAD)或3D物品掃描儀可以用來制作物品的計算機模型，然后可以進行3D打印。
這為制作者打開了無數(shù)的入口，包括公開支持的計劃、想法和客戶創(chuàng)造的內(nèi)容。事實上，即使是人工智能也可以加入大量信息，以實現(xiàn)人工智能產(chǎn)生的進步或發(fā)展。
9.人工智能與制造業(yè)
我們之前已經(jīng)暗示了人工智能在現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)中的幾個目的。大多數(shù)人都會同意，人工智能肯定會滲透到幾乎每一項計算機化的創(chuàng)新中，因為它真正具有速度、熟練程度和機械化的能力。
它現(xiàn)在看到了巨大的使用范圍，在廣告模式、供應(yīng)和需求甚至維護方面做出預期。
在大信息和人工智能的幫助下，人工智能的能力只會增加。例如，機器可以裝備成自動識別和解決人類信息的缺點。
10.增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實
由于假設(shè)和現(xiàn)實之間的錯位，AR和VR可能會遇到不幸。盡管如此，作為一項突破性的創(chuàng)新，它目前正在從容不迫地取得進展。
AR覆蓋可以提供豐富的相關(guān)信息的接地氣瞬間準入。例如，不難想象，當故事管理員在配送中心漫步時，AR焦點將提供單個捆綁包的數(shù)據(jù)。佩戴AR設(shè)備的人實際上可能會收到瞬間警告、工具提示或危險材料警告。
AR和VR同樣可以用來準備利用生動、合理的娛樂--可能會與高級雙胞胎結(jié)合在一起。
也許有人會說，你已經(jīng)為工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)做好了準備，它將如何幫助你的業(yè)務(wù)？
值得注意的是，這種創(chuàng)新并不僅僅適用于大型企業(yè)；此外，中小型企業(yè)還有大量的使用案例。在任何情況下，雖然精明的工業(yè)設(shè)施的理想比最近記憶中的任何時候都更可行，但你永遠不應(yīng)該在裝備不良的情況下進行計算機化的變革。
如果您以前沒有嘗試過這類活動，您應(yīng)該與一位主管IT的大師交談，這位大師有幫助中小企業(yè)通過計算機化變革取得合理進展的歷史。此外，您可以在讓它繼續(xù)運行的同時，遠離每一個最廣泛認可的問題，比如缺乏方法論或基本的IT能力。
